端点科技一面面经

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面经

写面经，攒人品

  1. 自我介绍
  2. 项目介绍
  3. 项目中使用到的技术（亮点）
  4. 分布式锁
    1. redis实现与zk实现的区别
    2. redis单机挂的情况
    3. 多应用服务器抢占redis锁，造成redis服务器CPU飙红
  5. Rocketmq - 使用场景
  6. 索引
  7. B+树
    1. 结构
    2. 如何优化查询
    3. 原理等
  8. CountDownLatch原理
  9. 线程池
    1. 线程池的参数
  10. 非阻塞IO与阻塞IO

写面经，攒人品

解答

分布式锁

redis实现与zk实现的区别

redis单机挂的情况

  redis单机挂的情况下，考虑使用集群作为分布式锁的载体，使用redlock作为分布式锁的实现，这里的集群采用redis cluster而不采用主从复制模式，主从复制模式下，故障转移可能导致锁丢失，cluster的几率小很多。

多应用服务器抢占redis锁，造成redis服务器CPU飙红

  redlock模式下，加分布式锁是给每一台redis服务器一台一台加锁的，加锁成功一半以后，就认为是分布式加锁成功。
  检查当前锁状态只是一次读而已，写入锁也只是一次写入。本质上就是读写，另外单次锁状态的读取和写入数据量都很小。理论上来说你的业务量没有大到一定程度，锁的操作不会带来redis服务器的太多压力，如果有，那么你的其他业务的读写可能更要值得关注了。另外真有问题，就锁这一块的读写也不会引起CPU飙升。

RocketMQ使用场景

mysql中索引结构

  索引结构分为两种，Hash索引和B+树索引。

B+树

结构

如何优化查询

  减少IO次数。

CountDownLatch原理

线程池

非阻塞IO与阻塞IO

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